【万矿新品】一款超实用的数据查看工具——WTable

在使用Notebook做研究的时候，大家经常需要查看DataFrame数据。以前都是用 print 的方式，要么就是由于数据太多只给出了开头和结尾，看不到中间的具体数据。非常不方便。

今天，万矿为大家解决了这个困扰，在可视化利器 WindCharts 中，上线了一款新工具： WTable，用于查看数据表，还支持排序哦！

WindCharts功能，请点击此文：可视化利器WindCharts

下面让万矿带你来了解这个超级方便的数据查看工具吧！

WTable使用案例

1、首先我们需要导入数据接口：

from WindPy import *
w.start()

然后我们来提取所需数据，以000001.SZ（平安银行）为例，获取基本行情数据：

error_code,wsd_data =w.wsd("000001.SZ",
"open,high,low,close",
"2018-01-01", "2018-06-14", "", usedf=True)

2、然后，我们的期待的WTable要登场啦！首先导入WindCharts库：

from WindCharts import *

3、接下来，把WTable的用法介绍一下：

WTable(data=data_df, page_num=1, limit_num=10,
sort_columns='column_name', ascending=True)

输入参数

• data（必选）

• 类型：DataFrame

• 说明：用于传入需要查看的数据表

• page_num（可选）

• 类型：int

• 说明：指定初始显示第几页

• limit_num（可选）

• 类型：int

• 说明：指定每页显示行数，最大不超过20行

• sort_columns（可选）

• 类型：string

• 说明：指定排序的列名

• ascending（可选）

• 类型：bool

• 说明：设置升序或者降序

我们把上面取到的数据基于WTable输出，由下图可以看出，我们可以对任何一列数据进行手动排序，而且可以查看到所有数据的详情，不再为数据隐藏而苦恼啦！

如果我们指定页数和制定列排序呢？（指定第三页，每页显示10行，按照收盘价升序输出）

wt = WTable(data=wsd_data, page_num=3,
limit_num=10, sort_columns='CLOSE', ascending=True)
wt.plot()

同时，我们还可以用WTable查看回测交易明细或持仓明细数据。

from WindCharts import *
trade_data=bkt.summary('trade') #获取交易明细
assert len(trade_data)>0,'没有交易数据'
trade_df=trade_data.get_dataframe()
wt = WTable(data=trade_df)
wt.plot()

安利！安利！

考虑到大家在print的时候会把页面占满，需要拉动页面很长时间才能到下一段代码，万矿很贴心的为大家增加了输出页面伸缩功能：

以上就是万矿的新功能介绍，相信大家一定迫不及待要去试试啦。

超级好用！

超级方便！

超级贴心！

万矿近期还有更多新的功能和产品将强势推出，大家尽请期待~

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